Под каждую задачу выбираем подходящие данные и метод анализа.
Сопоставляем спутниковые снимки разных дат, радарные данные, погоду и сведения с полей. Методика зависит от территории, сезона и требуемой точности результата.
Источник выбираем после постановки задачи.
Дата, облачность, площадь и требуемая детализация определяют, достаточно ли открытых данных или нужен коммерческий снимок.
- Оптика · Sentinel‑2 и Landsat
- Сезонная динамика и многолетний архив для сравнения полей при доступной облачности.
- Радар · Sentinel‑1
- Дополнительный источник наблюдения в периоды, когда оптические снимки недоступны.
- Коммерческие данные
- Повышенная детализация для задач, где открытых данных недостаточно.
Что проверяем до передачи результата
Качество исходных данных
Проверяем источник, дату, разрешение и пригодность данных для поставленной задачи.
Сравнение по времени
Сопоставляем периоды и отделяем устойчивую динамику от разового отклонения.
Причина сигнала
Оцениваем возможные причины изменения и отмечаем, где без полевой проверки вывод невозможен.
Состав результата
Передаём согласованный материал и отдельно указываем, где нужен выезд или дополнительные данные.
В некоторых регионах восстанавливаем NDVI даже при устойчивой облачности.
Модель использует радарные наблюдения и доступные оптические даты, чтобы восстановить пропуски и сохранить временной ряд. Применимость проверяем для конкретной территории и периода.
Показываем исходный слой рядом с восстановленным и указываем период, источники и пределы применимости метода.
Четыре разработки зарегистрированы в Роспатенте.
Правообладатель всех свидетельств — ООО «Агрометрикс». Регистрации охватывают основные этапы аналитики: от сбора данных до восстановления NDVI и прогноза урожайности.
Свидетельства одним файломPDF · 4 страницыПрограмма автоматизированного сбора и агрегации спутниковых, рельефных и метеорологических данных для мониторинга и анализа земной поверхности
Программа для ЭВМ · № 2026663111 ·
База данных спутниково-метеорологических наблюдений для оценки состояния растительного покрова при облачности
База данных · № 2026621265 ·
Программа восстановления NDVI в условиях облачности по радиолокационным и метеорологическим данным
Программа для ЭВМ · № 2026618498 ·
Программа прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по данным дистанционного зондирования Земли
Программа для ЭВМ · № 2026664527 ·
Проверим, какие данные доступны по вашим полям.
Пришлите контур или укажите территорию, период и задачу.